Рис. 16.8. Преобразование пропозициональных формул в множество дизъюнктов с записью их в базу данных при помощи

.

Нашего простого интерпретатора было вполне достаточно для того, чтобы проиллюстрировать некоторые идеи, лежащие в основе программирования в терминах образцов. Применение этого интерпретатора для более сложных приложений потребовало бы его доработки в целом ряде направлений. Ниже приводится несколько критических замечаний, а также ряд конкретных предложений по усовершенствованию алгоритма интерпретации.

Задача разрешения конфликтов была сведена в нашем интерпретаторе к введению заранее заданного фиксированного порядка рассмотрения модулей. Часто возникает необходимость в более гибких механизмах. Для обеспечения более тонкого управления интерпретацией следует подавать все обнаруженные потенциально активные модули на вход специального управляющего модуля, запрограммированного пользователем.

Когда база данных велика, а программа содержит большое количество модулей, процесс сопоставления с образцами становится крайне неэффективным. Неэффективность можно уменьшить, усложнив организацию базы данных. В частности, можно ввести индексирование информации, записанной в базе данных, или разбить эту информацию на отдельные "подбазы данных", или же разбить все множество модулей на отдельные подмножества. Идея разбиения — в каждый момент дать доступ только к некоторому подмножеству базы данных или набора модулей, ограничив тем самым сопоставление образцов только этим подмножеством. Разумеется, в этом случае механизм управления должен усложниться, поскольку он должен будет обеспечить переход от одних подмножеств к другим с целью их активизации либо деактивизации. Для этого можно применить специальные метаправила.

К сожалению, наш интерпретатор запрограммирован таким образом, что он блокирует механизм автоматических возвратов, так как для манипулирования базой данных он использует процедуры

и . Это положение можно исправить, применив другой способ реализации базы данных, не требующий обращения к этим встроенным процедурам. Например, все состоять базы данных можно представить одним прологовским термом, передаваемым в процедуру в качестве аргумента. Простейший способ реализации этой идеи — организовать этот терм в виде списка объектов базы данных. Тогда верхний уровень базы данных примет вид:

Задача процедуры

 — получить новое состояние базы данных и обратиться к процедуре , подав на ее вход это новое состояние.

Запрограммируйте интерпретатор, который, в соответствии с приведенным выше замечанием, реализует базу данных как аргумент пусковой процедуры и не использует для этого внутренней базы данных пролог-системы (т.е. обходится без

и ). Эта новая версия интерпретатора будет допускать автоматические возвраты. Попытайтесь разработать такое представление базы данных, которое облегчало бы сопоставление с образцами.

• Архитектура, ориентированная на типовые конфигурации (образцы), хорошо приспособлена для решения многих задач искусственного интеллекта.

• Программа, управляемая образцами, состоит из модулей, запускаемых при возникновении в базе данных тех или иных конфигураций.

• Прологовские программы можно рассматривать как частный случай систем, управляемых образцами.

• Параллельная реализация — наиболее естественный способ реализации систем, управляемых образцами. Реализация на последовательной машине требует разрешения конфликтов между модулями, содержащимися в конфликтном множестве.