Ожидается, что новинку представят на нью-йоркском автосало не, который пройдет в середине апреля. Там же будет показан еще один электрокар от EV Innovations, названный Wave. Без подзарядки он может проехать 270 км, а его максимальная скорость — 130 км/час. Inizio EVS и Wave должны появиться на американском рынке в следующем году; их цена составит 140 и 35 тысяч долла ров соответственно.

Гранды автопрома тоже не отстают от электромоды — например, корейская Hyundai подготовила концепт Blue-Will, оснащенный гибридным силовым агрегатом. Своими характеристиками он походит на конкурента Chevy Volt (см. «КТ» #775), который уже скоро должен быть запущен в серию. Гибридная силовая установка автомобиля состоит из 1,6-литрового четырехцилиндрового бензинового двигателя и электромотора. Последний питается от блока литий-полимерных аккумуляторов, заряда которых достаточно для покрытия 65 км. Конструкторы расположили батареи под задними сидениями рядом с бензобаком, что позволило увеличить объем багажника.

Еще одним источником питания служат солнечные батареи, встроенные в панорамную крышу автомобиля. Хетчбэк соответствует строгим экологическим стандартам, а для создания некоторых его деталей применялись переработанные пластиковые бутылки. Пока неясно, когда гибрид появится на дорогах и произойдет ли это вообще. Зато технологии и наработки, используемые в Blue-Will, вполне могут занять место в будущих серийных моделях Hyundai. ¦

Подумать только!

Asimo, созданный корпорацией Honda, является, пожалуй, самым известным в мире гуманоидным роботом. Этому в немалой степени способствует и то, что «родитель» постоянно прививает своему детищу все новые способности. Asimo уже научился ходить по лестнице, разбирать речь сразу нескольких людей, говорящих одновременно, здороваться за руку, а год назад он даже дирижировал настоящим симфоническим оркестром!

Очередным навыком, которым японская компания наделила человекоподобного робота, стала возможность понимать человеческие мысли. Вместо того чтобы проговаривать команды, оператор может надеть шлем, регистрирующий активность мозга. Сигналы обрабатываются компьютером и передаются роботу по беспроводной связи, а тот выполняет нужное действие.

В настоящее время Asimo понимает, когда человек думает о базовых движениях, — например, по желанию оператора он

может поднять свою механическую руку. На обработку мысленного приказа уходит несколько секунд.

Разумеется, технология далека от совершенства и иногда сбоит. Даже демонстрация проходила при закрытых дверях, поскольку скопление людей может отвлечь внимание оператора, что негативно скажется на точности определения команд. Для более-менее адекватной работы системы необходима ее адаптация под конкретного пользователя в течение двух-трех часов. После такой тренировки точность распознавания несложных приказов превышает 90% -довольно высокий результат для такого рода комплексов.

Над Asimo конструкторы Honda трудятся с 1986 года. Первый прототип устройства даже не имел туловища: он создался для обкатки технологий ходьбы двуногих роботов. Современная модель появилась в 2000 году и с тех пор непрерывно совершенствуется. В компании надеются, что со временем удастся превратить Asimo в полноценного домашнего помощника. Пока же он остается желанным гостем на различных шоу, где неизменно становится центральной фигурой, привлекая внимание людей всех возрастов. ¦

Ставка на колени

Исследователи из Национального института по изучению проблем старения (США), при поддержке сотрудников Нью-Йоркского университета предложили оригинальный способ идентификации личности человека с использованием рентгеновских снимков коленного сустава. Подробный отчет о проделанной работе был опубликован в специализированном издании International Journal of Biometrics.

По словам ученых, новый метод обеспечивает более высокий уровень защиты, нежели привычные способы идентификации по отпечаткам пальцев или радужной оболочке глаза. И это понятно: подделать «упакованные в тело» суставы — задача непростая, тогда как технологии фальсификации отпечатков уже неплохо отработаны.

Как отмечают авторы исследования, используемая ими методика остается надежной даже в том случае, если рентгеновский снимок был сделан за несколько лет до проведения опознания. Это возможно благодаря тому, что старение сустава практически не влияет на его характерные черты, свойственные конкрет-

ному человеку. Применяемый алгоритм сличения общедоступен и широко применяется для анализа изображений по различным признакам (высококонтрастным деталям, статистическому распределению пикселов и т. д.).

Для проверки нового метода ученые оцифровали более полутора тысяч рентгеновских снимков (по четыре на каждого человека). Из полученных 8-мегапиксельных изображений выделяли центральную область размером 700x500 пикселов, которая и участвовала в анализе. Эксперимент показал, что этот способ пока уступает идентификации по отпечаткам пальцев. Однако в будущем исследователи планируют повысить точность, доведя ее до уровня широко применяемых методик.

Впрочем, даже если ученые добьются успеха на этом пути, сомнительно, что новый способ сможет занять место в повседневной жизни — например, для допуска сотрудников на режимное предприятие. Но в каких-нибудь особо специфических областях ему наверняка отыщется применение. ¦